Плата FireBeetle 2 ESP32-S3 AI с камерой OV2640 (распознавание изображений, BLE 5)

Высокопроизводительный микроконтроллер ESP32-S3 с камерой для распознавания изображений, WiFi/Bluetooth 5, ускорением ИИ и удобными вариантами программирования.

Плата FireBeetle 2 ESP32-S3 AI с камерой OV2640 (распознавание изображений, BLE 5) Детали продукта

Введение

Освободите возможности ИИ на устройстве! DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 оснащена ускорителем ИИ, поддержкой камеры OV2640 и большим объемом памяти в компактном форм-факторе. Идеально подходит для разработчиков, создающих системы распознавания лиц, обнаружения объектов и умной безопасности. Плата оснащена 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM и включает встроенный разъем и независимое питание для камеры OV2640. Также интегрирован интерфейс General Display Interface (GDI) для удобного подключения экрана и блок управления питанием с поддержкой зарядки Li-ion аккумуляторов. Плата совместима с Arduino IDE.


Несравненные возможности ИИ-визии: встроенная камера OV2640 (2 МП) и ускоритель ИИ ESP32-S3


Начните проекты компьютерного зрения и распознавания изображений (например, обнаружение лиц, отслеживание объектов) сразу из коробки! Встроенная камера OV2640 обеспечивает разрешение 1600x1200 с углом обзора 68°. Встроенное аппаратное ускорение ИИ ESP32-S3 значительно ускоряет вывод нейронных сетей для обработки изображений в реальном времени на устройстве, идеально подходит для умных камер безопасности или интерактивных установок. Сложная настройка камеры не требуется!

FireBeetle 2 Board ESP32-S3 Image recognition

Распознавание изображений

FireBeetle 2 Board ESP32-S3 Video picture transmission

Передача видеосигнала



Мощная обработка и достаточная память для моделей ИИ: двухъядерный ESP32-S3 @ 240 МГц, 16 МБ флэш, 8 МБ PSRAM


Легко обрабатывайте сложные модели ИИ и данные. Двухъядерный процессор Xtensa LX7 обеспечивает высокую производительность, а щедрые 16 МБ флэш-памяти позволяют хранить большие программы, 8 МБ PSRAM необходимы для хранения моделей машинного обучения (например, TensorFlow Lite Micro) и буферов изображений. Обучайте и внедряйте более сложные модели распознавания лиц или системы голосовых команд непосредственно на плате.

ESP32-S3 Powerful Chip

Мощный чип



Надежное подключение и готовность к IoT: WiFi 4 (802.11 b/g/n) и Bluetooth 5 LE/Mesh, поддержка Matter


Легко подключайте проекты к облаку, смартфонам или другим устройствам. Поддержка стабильного WiFi (режимы станции/точки доступа) и энергоэффективного Bluetooth 5 с поддержкой Bluetooth Mesh и Espressif WiFi Mesh для больших сетей. Совместимость с протоколом Matter обеспечивает будущее развитие устройств умного дома. Идеально для удаленного мониторинга и беспроводной передачи данных.


Упрощенная разработка и управление питанием: Arduino/MicroPython/ESP-IDF, порт дисплея GDI, зарядка аккумулятора


Быстрый старт с популярными фреймворками: Arduino IDE для простоты, MicroPython для быстрого скриптинга или ESP-IDF для максимального контроля. Встроенный порт GDI упрощает подключение дисплеев. Интегрированное управление питанием поддерживает зарядку Li-ion аккумуляторов (до 1А) и аппаратное управление включением/выключением питания для проектов с низким энергопотреблением и портативных приложений.


Оптимизированный дизайн и надежность: независимое питание камеры, защита от помех, промышленный температурный диапазон


Разработана для высокой производительности. Специальная схема питания камеры минимизирует помехи для более чистой съемки. Работает надежно в промышленных условиях (-20°C до 70°C).



Особенности


  • Распознавание изображений: встроенный GDI для легкого подключения экранов
  • Мощные чипы: модуль ESP32-S3 с ускорением ИИ
  • Больше места для хранения: 16 МБ флэш и 8 МБ PSRAM
  • Встроенный интерфейс камеры и независимое питание камеры, легкое подключение и сильная защита от помех
  • Интегрированное управление питанием, поддержка зарядки Li-ion аккумуляторов
  • Двухрежимная связь Wi-Fi и Bluetooth 5

  • Применения


  • Распознавание изображений с ИИ: создание дверных замков с распознаванием лиц, систем обнаружения объектов, счетчиков продукции, интерфейсов управления жестами, считывателей номерных знаков.
  • Умный дом и безопасность: создание камер обнаружения вторжений, мониторинга домашних животных, умных дверных звонков с видео, датчиков окружающей среды (в сочетании с датчиками).
  • Промышленный IoT и машинное зрение: разработка простых систем машинного зрения, сканеров QR/штрих-кодов, мониторинга оборудования с визуальной обратной связью.
  • Edge AI и TinyML: внедрение моделей TensorFlow Lite Micro на устройстве для слияния данных с датчиков, обнаружения аномалий, предиктивного обслуживания на периферии.
  • Беспроводная видеотрансляция: реализация передачи видео с низкой задержкой для проектов FPV, удаленного мониторинга (учитывайте ограничения пропускной способности).
  • Интерфейсы голосового управления: сочетание с микрофонами для локального распознавания голосовых команд с использованием ускорителя ИИ.


  • Технические характеристики


    Основные параметры

  • Рабочее напряжение: 3.3В
  • Входное напряжение Type-C: 5В DC
  • Входное напряжение VCC: 5В DC
  • Максимальный ток зарядки: 1А
  • Рабочая температура: от -20 до 70℃
  • Размеры: 25.4x60мм/1x2.36”

  • Информация о железе

  • Процессор: микропроцессор Xtensa® с двумя ядрами 32-бит LX7
  • Основная частота: 240 МГц
  • SRAM: 512КБ
  • ПЗУ: 384КБ
  • Флеш-память: 16МБ
  • PSRAM: 8МБ
  • RTC SRAM: 16КБ
  • USB: USB 2.0 OTG полноскоростной

  • WIFI

  • Протокол WIFI: IEEE 802.11b/g/n
  • Полоса пропускания: поддержка 20 МГц и 40 МГц в диапазоне 2.4 ГГц
  • Режим WIFI: станция, SoftAP, комбинированный режим SoftAP+станция
  • Частота WIFI: 2.4ГГц
  • Агрегация кадров: TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU

  • Bluetooth

  • Протокол Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth mesh
  • Частоты Bluetooth: 125 Кбит/с, 500 Кбит/с, 1 Мбит/с, 2 Мбит/с

  • Порты

  • Цифровые входы/выходы x26
  • Контроллер ШИМ для светодиодов 8 каналов
  • SPI x2
  • UART x3
  • I2C x2
  • I2S x2
  • ИК трансивер: передающий канал x5, приемный канал x5
  • 2×12-битный SAR АЦП, 20 каналов
  • DMA контроллер: передающий канал x5, приемный канал x5

  • Список поставки

  • Плата FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT микроконтроллер (поддержка Wi-Fi и Bluetooth) x1
  • Камера OV2640 или OV3660 x1 (отправляется случайным образом)
  • 18-контактный разъем 2.54 мм x1
  • 18-контактный гнездовой разъем 2.54 мм x1
  • 14-контактный разъем 2.54 мм x1
  • 14-контактный гнездовой разъем 2.54 мм x1

    Как один из самых профессиональных производителей FireBeetle 2 ESP32-S3 AI с камерой OV2640 (распознавание изображений, BLE 5) в Китае, мы отличаемся качественной продукцией и хорошим сервисом. Пожалуйста, будьте уверены в покупке FireBeetle 2 ESP32-S3 AI с камерой OV2640 (распознавание изображений, BLE 5) по конкурентоспособной цене с нашей фабрик